Nvidia, la maggiore vincitrice del boom dell'IA e candidata a diventare l'azienda più preziosa del mondo, viene chiamata la venditrice di 'picconi e pale' dell'epoca. Cosa produce?

Le GPU — unità di elaborazione grafica — sono ciò a cui punta questa domanda: progettate originariamente per rendere velocemente la grafica dei videogiochi, la loro architettura si rivela estremamente efficace per il tipo di calcolo numerico massicciamente parallelo richiesto dall'addestramento di grandi modelli IA, il che ha trasformato i produttori di chip in alcuni dei maggiori vincitori finanziari del boom dell'IA.

Gli schermi degli smartphone e le batterie dei veicoli elettrici sono componenti di settori completamente diversi — schermi visivi e accumulo di energia — e nessuno dei due beneficia di un boom dell'addestramento IA come fanno i chip di calcolo specializzati.

Il paragone "vendere pale durante la corsa all'oro" calza perfettamente qui: indipendentemente da quale laboratorio o startup IA vinca infine la corsa a costruire il modello migliore, tutti hanno bisogno di enormi quantità degli stessi chip di base, ed è per questo che un produttore di hardware, e non una singola azienda IA, ha catturato così tanto del valore creato dal boom.