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Invece di inviare ogni dato a un lontano data center centrale, molti sistemi ora elaborano le informazioni proprio dove vengono create, come in fabbrica o dentro un'auto.
L'edge computing colloca la potenza di calcolo fisicamente vicino al punto in cui i dati vengono generati, dentro un'auto o su un sensore in fabbrica, invece di inviare tutto a un data center distante. Per compiti come una vettura a guida autonoma che deve reagire a un pedone, l'andata e ritorno verso un server cloud lontano è troppo lento, e il volume di dati grezzi dei sensori sovraccaricherebbe la banda se dovesse viaggiare così lontano.
Deep computing non è un termine standard per questa idea. Idle computing è quasi l'opposto, poiché indica macchine inutilizzate anziché elaborazione locale attiva, quindi nessuno dei due corrisponde alla tecnica reale.
Edge e cloud computing sono di solito complementari: i dispositivi edge gestiscono le decisioni in frazioni di secondo a livello locale, inviando comunque dati riassuntivi al cloud per analisi a lungo termine e modelli migliori.
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