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I chatbot di IA come ChatGPT e Claude imparano da enormi quantità di testo e contengono miliardi di parametri interni.
LLM sta per Large Language Model (modello linguistico di grandi dimensioni), un tipo di sistema di IA addestrato su enormi quantità di testo così da poter prevedere le parole successive più probabili e generare un linguaggio coerente e contestualmente appropriato. Il termine "large" si riferisce ai miliardi di parametri interni, essenzialmente impostazioni numeriche regolabili, che il modello mette a punto durante l'addestramento per catturare schemi complessi di grammatica, fatti e ragionamento presenti nei suoi dati di addestramento. ChatGPT e Claude sono esempi noti costruiti in questo modo.
"Long Logic Machine" e "Linked List Memory" sono espressioni inventate che non corrispondono a una terminologia reale e riconosciuta dell'IA o dell'informatica, e nessuna delle due descrive come questi sistemi vengano effettivamente costruiti o addestrati.
Nonostante le loro dimensioni, gli LLM non memorizzano fatti come farebbe un database; generano testo prevedendo sequenze di parole probabili, ed è in parte per questo che a volte possono sembrare sicuri di sé pur affermando qualcosa di inesatto.
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