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汎用GPUだけに頼るのではなく、いくつもの大手テック企業が、AIモデルの学習や実行に最適化した独自のカスタムチップを自社で作るようになっています。
グーグルの自社製AIチップは「テンソル・プロセッシング・ユニット(TPU)」と呼ばれ、自社のデータセンター向けに専用設計・展開されており、汎用ハードウェアよりも効率的にAIモデルの学習と運用を支える膨大な演算をこなす。
中央演算処理装置(CPU)は、あらゆるコンピュータに搭載されている汎用の頭脳であり、専用のAIチップではない。ハードディスクドライブ(HDD)は単なるデータ保存用の記憶装置であり、AI演算を実行することとは無関係だ。
TPUのような専用チップを作ることで、グーグルは外部供給の汎用GPUに全面的に頼るのではなく、自社のワークロードに合わせて性能とコストを精密に調整できる。この戦略は他の大手IT企業も自社製AI半導体で追随している。
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