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機械翻訳の精度は大きく上がりましたが、プロンプトの工夫がないと、今もどこか硬い「直訳調」になりがちです。
翻訳の目的やトーンをAIに伝える――「マーケティング資料として、ネイティブが書くような文章にして」――ことで、逐語的で直訳調の訳文から離れ、その読者層に対して実際の書き手が選ぶような言い回しを選ぶ余地をAIに与えられる。これこそが、通常の機械翻訳にありがちな硬さや過度な直訳感を打ち破る方法だ。
同じ文章を10回翻訳させて多数決を取っても質は向上しない。単に似たような直訳調の結果を増やすだけで、本物の文体的な判断が加わるわけではない。あとから感嘆符を足すのも見た目だけの応急処置にすぎず、根本的な硬さは解消されない。
もうひとつ有効な確認方法は、訳文を元の言語に逆翻訳してみることだ。往復した結果、意味が目に見えてずれていれば、途中で何かが失われたり歪んだりしたという合図になる。
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