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スマホメーカーは、ライブ翻訳や写真編集といったAI機能を、データを遠くのサーバーに送る代わりに端末上で直接処理することが増えています。

この「オンデバイス」AIの大きな利点は何でしょう?

オフラインでも動き、データをより安全に保てる
モデルを端末上、つまり「エッジ」で動かすと、リクエストがクラウドへ送られないため、インターネットがなくても機能が使え、個人データも端末内に留まります。その代わり、スマホのチップ性能によって端末上のモデルの大きさや能力には限界があります。

オンデバイス、すなわち「エッジ」AIは、遠く離れたデータセンターにリクエストを送るのではなく、スマートフォン自体のチップ上で直接動作する。これにより、同時通訳や写真編集といった機能はインターネット接続がなくても動き続けられるようになり、また音声や写真といった自分のデータが端末から一切外に出ないため、そのデータを遠くのクラウドサーバーに送る場合と比べて、意味のあるプライバシー上の利点も得られる。

オンデバイスAIはクラウドAIよりもモデルをはるかに大きくするものではない。むしろその逆で、スマートフォンのハードウェアは処理能力やメモリ、バッテリー寿命に厳しい制約があるため、オンデバイスモデルはより小さく効率的にならざるを得ない。また常時5G接続を必要とするものでもない。まさにネットワークがまったくなくても動作できることこそが要点なのだ。

スマートフォンのチップがAI処理に対してより強力になるにつれ、メーカー各社はこうした小型モデルをバッテリーを消耗させずに効率よく動かすために設計された、専用の「ニューラル・プロセッシング・ユニット」を端末にますます組み込むようになっている。

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「専門家の混合(Mixture of Experts)」モデルはどうやってこれを実現しているのでしょう?このAIが生成した学習用データは何と呼ばれるでしょう?例で学習させる二つ目の方法は何と呼ばれるでしょう?この文章の『電子透かし』は一般にどう機能するのでしょう?この訓練手法は何と呼ばれるでしょう?この圧縮技術は何と呼ばれるでしょう?複数の入力形式を同時に扱うAIモデルは何と呼ばれるでしょう?この完全無人の商用ロボタクシーサービスを運営する企業は?広く使われるSAEの尺度で、完全自動化を表す最も高いレベルの数字は?自動車メーカーのテスラが公開した人型ロボットの名前は?アフリカでこの医療用ドローン配送サービスを開拓した企業は?アマゾンの倉庫ロボットは、2012年にどのロボット企業を買収したことから始まった?

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