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범용 GPU에만 의존하지 않고, 여러 대형 기술기업이 AI 모델 학습·구동에 맞춘 자체 맞춤형 칩을 직접 만들고 있습니다.
구글의 자체 AI 칩은 텐서 처리 장치(TPU, Tensor Processing Unit)라 불리며, 자사 데이터센터 전반에 맞춤 설계·배치되어 AI 모델을 학습시키고 서비스하는 방대한 연산을 범용 하드웨어보다 더 효율적으로 처리합니다.
중앙처리장치(CPU)는 사실상 모든 컴퓨터에서 찾아볼 수 있는 범용 두뇌일 뿐 전문 AI 칩이 아니며, 하드디스크드라이브(HDD)는 단순히 데이터를 저장하는 장치로 AI 연산을 실행하는 것과는 무관합니다.
TPU 같은 맞춤형 칩을 만들면 외부 공급업체의 기성 GPU에 전적으로 의존하지 않고도 성능과 비용을 자사 워크로드에 정확히 맞춰 조율할 수 있습니다. 이 전략은 이후 다른 대형 기술기업들도 자체 AI 전용 칩으로 따라 하게 됐습니다.
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데이터센터가 이렇게 밀집된 AI 랙의 과열을 막기 위해 점점 더 많이 쓰는 방식은?이 EUV 노광 장비를 유일하게 만드는 회사는?기기에 저장되는 이 피싱 방지형 비밀번호 없는 인증 수단을 무엇이라고 부를까?이 보안 모델을 무엇이라고 부를까?이 암호학 분야를 흔히 무엇이라고 부를까?신뢰받는 공급업체나 의존성을 통해 표적에 도달하는 이런 공격을 무엇이라고 부를까?실존 인물의 얼굴이나 목소리를 AI로 복제해 사칭하는 이 사기를 무엇이라고 부를까?여기서 단계적으로 사라지고 있는 파일은 무엇일까?이 떠오르는 방식을 무엇이라고 부를까?이 애플 기능을 무엇이라고 부를까?이 사회공학 수법을 흔히 무엇이라고 부를까?이 조용하고 지속적인 인증 방식을 무엇이라고 부를까?Quration — Quration Play