답변이 산만해지거나 초반 지시를 잊는 듯할 때, 경험자들이 쓰는 처방은?

긴 대화는 AI의 작업 맥락을 점점 채워가고, 그 안이 주고받은 대화 턴으로 붐비기 시작하면 모델이 훨씬 앞서 준 지시를 놓치게 됩니다. 실질적인 해법은 AI에게 지금까지의 핵심 내용을 요약해달라고 한 다음, 그 요약을 씨앗으로 삼아 새 대화를 시작하는 것입니다. 그러면 모델이 다시 깔끔하고 압축된 맥락에서 작업할 수 있습니다.

화면을 눌러대거나 전부 대문자로 입력한다고 해서 시스템이 맥락 길이를 처리하는 방식이 바뀌지는 않습니다. 둘 다 실제 드리프트 원인에 대한 기술적 해법이 아니라 단순한 답답함의 표출일 뿐입니다.

이 '요약 후 재시작' 패턴은 더 발전된 AI 에이전트 시스템에서도 똑같이 나타납니다. 오래 실행되는 작업이 주기적으로 자신의 이력을 압축해서, 맥락 공간이 바닥나지 않으면서도 계속 작업을 이어갈 수 있게 하는 것이죠.