या प्रशिक्षण तंत्राला काय म्हणतात?

नॉलेज डिस्टिलेशनमध्ये एक लहान, अधिक कार्यक्षम "विद्यार्थी" मॉडेल एका मोठ्या, अधिक सक्षम "शिक्षक" मॉडेलच्या आउटपुट व वर्तनाचे अनुकरण करण्यास प्रशिक्षित केले जाते, ज्यातून शिक्षकाचे बरेचसे शिकलेले कौशल्य प्रभावीपणे एका कॉम्पॅक्ट स्वरूपात हस्तांतरित होते. विद्यार्थी मॉडेल शिक्षकाच्या अनेक उदाहरणांतील प्रतिसादांतून शिकते, तर्कशास्त्र व शैलीचे नमुने आत्मसात करते, जे सुरुवातीपासून शिकणे यापेक्षा कितीतरी महाग ठरले असते, ज्यामुळे कंपन्या वेगवान, स्वस्त साधने वापरात आणू शकतात जी छोट्या आकारातही प्रभावी कामगिरी करतात.

एन्क्रिप्शन ही डेटा फक्त अधिकृत व्यक्तींनाच वाचता येईल अशा प्रकारे विस्कळीत करणारी सुरक्षा-तंत्र आहे, मॉडेल्समध्ये कौशल्य हस्तांतरित करण्याच्या संकल्पनेपेक्षा पूर्णपणे वेगळी. ओव्हरक्लॉकिंग म्हणजे कार्यक्षमता वाढवण्यासाठी हार्डवेअर त्याच्या प्रमाणित सेटिंग्जहून वेगाने चालवणे, हार्डवेअरशी संबंधित युक्ती, मॉडेल कसे प्रशिक्षित होते याच्याशी असंबंधित.

आज उपलब्ध असलेले अनेक वेगवान, स्वस्त एआय चॅटबॉट्स रोजच्या कामांवर प्रभावीपणे उत्तम कामगिरी अजूनही करत राहण्याचे हे एक प्रमुख कारण आहे, कारण ते प्रत्येक वापरकर्त्याच्या विनंतीसाठी थेट चालवणे अव्यवहार्य ठरलेल्या कितीतरी मोठ्या, खर्चिक मॉडेल्सकडून प्रभावीपणे डिस्टिल्ड ज्ञान वारसाहक्काने मिळवतात.