Apakah "machine learning" (pembelajaran mesin)?

Pembelajaran mesin berfungsi dengan memberi sistem sejumlah besar data contoh dan membiarkannya beransur-ansur melaraskan parameter dalaman untuk mengenal pasti corak, berbanding pengaturcara menulis setiap peraturan secara manual. Melalui banyak pusingan pendedahan dan maklum balas, sistem itu bertambah baik dalam tugas seperti mengecam imej atau menghasilkan teks, secara berkesan belajar daripada pengalaman sebagaimana manusia bertambah baik melalui latihan.

Robot yang memasang mesin lain menggambarkan automasi pembuatan fizikal, tidak berkaitan dengan cara perisian mempelajari corak daripada data, dan menghafal internet perkataan demi perkataan mensalahgambarkan cara sistem ini berfungsi, kerana ia mempelajari corak yang boleh digeneralisasikan berbanding menyimpan teks tepat.

Oleh sebab sistem pembelajaran mesin belajar daripada apa sahaja data yang diberikan kepadanya, ia boleh menyerap dan memperbesarkan berat sebelah yang wujud dalam data itu, itulah sebabnya kualiti data latihan telah menjadi kebimbangan yang sama pentingnya dengan kepintaran algoritma.