Apakah manfaat utama model 'penaakulan' ini?

Model penaakulan berhenti seketika untuk memikirkan masalah dalam langkah-langkah pertengahan sebelum menghasilkan jawapan akhir, berbanding menjana respons dalam satu laluan segera sebagaimana sembang bot terdahulu biasanya lakukan. Dengan membelanjakan usaha pengiraan tambahan pada saat anda bertanya soalan, menjana catatan kerja penaakulan dalaman, model ini boleh mengesan kesilapan, meneroka pelbagai pendekatan, dan mengendalikan masalah berbilang langkah, meningkatkan prestasi dengan ketara dalam matematik sukar, teka-teki logik, dan tugas pengkodan yang kompleks.

Model-model ini masih memerlukan sambungan internet apabila dijalankan melalui perkhidmatan awan, jadi pilihan itu salah faham bagaimana ia digunakan. Ia juga tidak menggunakan ingatan yang lebih sedikit berbanding model lama; langkah penaakulan tambahan langkah demi langkah cenderung menggunakan lebih banyak sumber pengkomputeran bagi setiap jawapan, kerana menjana penaakulan tersembunyi itu mengambil masa dan kuasa pemprosesan tambahan.

Ini menunjukkan bahawa sekadar menjadikan model lebih besar bukanlah satu-satunya jalan ke arah prestasi yang lebih baik; membenarkan model "berfikir lebih lama" pada saat anda bertanya kadangkala boleh menyamai atau mengatasi peningkatan yang diperoleh daripada melatih model yang lebih besar lagi dari awal.