tech
In april 2026 onthulden onderzoekers van de Universiteit van Cambridge een nieuw chipmateriaal, gebaseerd op een component die nabootst hoe hersenneuronen met elkaar verbinden, waarbij data op dezelfde plek wordt opgeslagen en verwerkt in plaats van heen en weer verstuurd.
Het team in Cambridge bouwde een memristor van hafniumoxide, een component waarvan de weerstand verandert op basis van eerdere stroomdoorgang, die data op dezelfde plek opslaat en verwerkt in plaats van deze heen en weer te sturen tussen aparte geheugen- en processorchips. Dit 'compute-in-memory'-ontwerp bootst na hoe hersenneuronen informatie verwerken, en door het constante gegevenstransport weg te nemen, kan het energieverbruik van AI-systemen naar schatting met ongeveer 70 procent dalen.
De lagere percentages doen de omvang van deze besparing tekort, want gegevens over een moederbord versturen is in conventionele chipontwerpen juist een grote, niet een kleine, energieverspiller.
Dit valt onder neuromorfisch rekenen, onderzoek dat probeert hardware meer als een biologisch brein te laten gedragen, dat enorme berekeningen uitvoert met slechts een fractie van het stroomverbruik van een datacenter.
tech
Wat is de belangrijkste reden voor deze aanpak?Hoe heet deze numerieke identificatie?Wat is de structurele oorzaak ervan?Hoe heet deze Microsoft-chip?Hoe heet dit model?Wat werd het eerst uitgevonden — het faxapparaat of de telefoon?Wie wordt algemeen beschouwd als 's werelds eerste computerprogrammeur?Waar staat de "http" aan het begin van een webadres voor?Waar staat "Wi-Fi" eigenlijk voor?Waarover ging die eerste website?Hoeveel satellieten heeft een GPS-apparaat nodig om je locatie precies te bepalen?Wat was het allereerste bericht dat in 1969 over het vroege internet werd verstuurd?Quration — Quration Play