Co ta SI pomogła naukowcom przede wszystkim odkryć?

Projekt Google DeepMind pomógł głównie naukowcom odkryć potencjalne nowe materiały i ich struktury krystaliczne, wykorzystując AI do przewidzenia milionów stabilnych kombinacji pierwiastków chemicznych znacznie szybciej, niż byłoby to możliwe w tradycyjnym eksperymencie laboratoryjnym. To dramatycznie poszerzyło katalog znanych, stabilnych struktur krystalicznych dostępnych do zbadania przez naukowców, potencjalnie przyspieszając poszukiwania lepszych baterii, chipów komputerowych i materiałów do ogniw słonecznych.

Nowe kontynenty ukryte pod oceanem byłyby odkryciem geologicznym dokonanym dzięki mapowaniu dna morskiego, niezwiązanym z przewidywaniem struktur krystalicznych związków chemicznych. Zaginione starożytne języki mówione dotyczyłyby lingwistyki i zapisów historycznych – to zupełnie inna dziedzina badań.

Większość tych przewidzianych przez AI materiałów wciąż wymaga rzeczywistych testów laboratoryjnych, by potwierdzić, że zachowują się zgodnie z oczekiwaniami, ponieważ komputerowa prognoza stabilności nie gwarantuje, że materiał jest łatwy lub praktyczny do faktycznej produkcji.