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Ferramentas de IA conseguem afirmar números, citações e casos judiciais com total confiança mesmo nos momentos em que estão completamente erradas.
Como modelos de IA podem afirmar números, citações ou referências legais incorretas com o mesmo tom confiante de quando estão corretos — uma falha chamada alucinação —, o hábito profissional é exigir links de fonte para qualquer coisa que importe e conferir os originais você mesmo antes de colocar aquilo em um documento real, em vez de confiar apenas na formulação da IA.
Repetição não prova nada: uma IA pode reafirmar um fato errado com a mesma fluência na segunda vez, então 'se ela disse duas vezes, é verdade' é um conforto falso — e presumir que ninguém confere números mesmo é exatamente a complacência que deixa citações fabricadas entrarem em trabalhos reais.
A verificação fica mais fácil quando você pede a uma IA com busca ativada para cruzar a afirmação com fontes ao vivo, já que isso ao menos revela de onde o número supostamente vem — mas o passo final de abrir o documento original ou consultar quem decide é o que ainda separa 'parece certo' de 'está certo'.
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