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O artigo de pesquisa do Google de 2017, 'Attention Is All You Need', apresentou a arquitetura Transformer, que se tornou a base de todos os modelos de linguagem de IA modernos — do GPT e BERT ao Claude.

Fiel ao título, qual tecnologia-chave o Transformer abandonou com ousadia?

Redes neurais recorrentes (RNN / LSTM)
As RNNs processavam o texto palavra por palavra em sequência — inerentemente lentas e impossíveis de paralelizar. O mecanismo de atenção processa todos os tokens simultaneamente, tornando possível treinar modelos com centenas de bilhões de parâmetros.
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Começando com 50 BTC por bloco em 2009, para quanto caiu a recompensa após o quarto halving em 2024?Como se chama esse processador da IBM?Que modelo lançou a OpenAI em agosto de 2025?Em 2024, que fatia do mercado de chips de treinamento de IA a NVIDIA detém, aproximadamente?Que modelo lançou a Anthropic em novembro de 2025 que ultrapassou a marca de 80% no SWE-bench?Como o GPS realmente calcula a posição de um dispositivo?Que região é essa?Como chamou a Google a esta família de modelos abertos lançada em março de 2025?Em quanto esse chip inspirado no cérebro poderia reduzir o consumo de energia de sistemas de IA?Qual é a razão mais importante para adotar essa abordagem?Como se chama este identificador numérico?Qual é a sua causa estrutural?

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