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A tendência de sistemas de IA como ChatGPT ou Claude de apresentar com confiança artigos, eventos ou pessoas inexistentes como fatos reais é conhecida como 'alucinação'. Mesmo com mais dados de treinamento, esse fenômeno nunca desaparece por completo.

Qual é a sua causa estrutural?

Porque os modelos são treinados para prever a próxima palavra estatisticamente mais provável, sem nenhum mecanismo separado para verificar se uma afirmação é de fato verdadeira ✓
Porque o volume total de dados de treinamento ainda é insuficiente, levando o modelo a preencher lacunas com conteúdo inventado
Porque o modelo não tem conexão com a internet em tempo real e, portanto, carece de acesso a informações atuais

Porque os modelos são treinados para prever a próxima palavra estatisticamente mais provável, sem nenhum mecanismo separado para verificar se uma afirmação é de fato verdadeira
Um LLM é um motor de probabilidade que gera texto de aparência plausível — não é um sistema que consulta e cruza uma base de dados de fatos.

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Como se chama esse chip da Microsoft?Como se chama esse modelo?O que foi inventado primeiro: o aparelho de fax ou o telefone?Quem é amplamente considerado o primeiro programador de computadores do mundo?O que significa o "http" no início de um endereço da web?O que "Wi-Fi" realmente significa?Sobre o que era esse primeiro site?Quantos satélites um aparelho GPS precisa para localizar você com precisão?Qual foi a primeiríssima mensagem enviada pela internet primitiva em 1969?Por que o e-mail indesejado é chamado de "spam"?O primeiro "bug" de computador foi, literalmente, o quê?O que é um "cookie" na navegação web?

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