"ดีปเลิร์นนิง" (deep learning) คืออะไร?

การเรียนรู้เชิงลึก (deep learning) เป็นรูปแบบหนึ่งของการเรียนรู้ของเครื่องที่สร้างขึ้นบนโครงข่ายประสาทเทียมที่มีหลายชั้นซ้อนกัน แต่ละชั้นจะแปลงข้อมูลไปอีกขั้นก่อนส่งต่อไปยังชั้นถัดไป ความลึกนี้ทำให้โครงข่ายเรียนรู้รูปแบบที่เป็นนามธรรมมากขึ้นเรื่อย ๆ ตัวอย่างเช่น ชั้นแรก ๆ ในโมเดลภาพอาจตรวจจับขอบง่าย ๆ ในขณะที่ชั้นลึกกว่านั้นจะรวมสิ่งเหล่านั้นเข้าเป็นรูปทรง จากนั้นเป็นวัตถุ และในที่สุดก็เป็นทั้งฉาก แนวทางนี้พิสูจน์แล้วว่ามีความสามารถมากกว่าเทคนิคเก่าที่ตื้นกว่ามากเมื่อมีข้อมูลและพลังประมวลผลเพียงพอ

การเรียนขณะหลับเป็นแนวคิดจริงในวิทยาศาสตร์การรู้คิด แต่เป็นแนวคิดที่แตกต่างและไม่มีความเกี่ยวข้องกับโครงข่ายประสาทเทียมแบบหลายชั้นเลย การลบไฟล์ที่ฝังลึกเป็นงานจัดการไฟล์คอมพิวเตอร์ธรรมดา ไม่เกี่ยวข้องกับวิธีที่โมเดล AI เรียนรู้รูปแบบจากข้อมูล

จุดเปลี่ยนสำคัญของการเรียนรู้เชิงลึกในสายตาสาธารณะเกิดขึ้นเมื่อโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกเริ่มทำผลงานได้ดีกว่าเทคนิคเก่าอย่างเห็นได้ชัดในการแข่งขันจดจำภาพ ผลลัพธ์นี้ช่วยจุดชนวนคลื่นการลงทุนและวิจัยขนาดใหญ่ที่นำไปสู่โมเดลภาษาขนาดใหญ่และเครื่องมือสร้างภาพในปัจจุบันโดยตรง