tech
Bir yapay zekâya aynı şeyi iki farklı şekilde sor; bambaşka yanıtlar alabilirsin.
İstek mühendisliği (prompt engineering), bir yapay zeka modelinin en yararlı, doğru yanıtı üretmesi için talimatların, bağlamın ve örneklerin özenle formüle edilmesi uygulamasıdır. Büyük dil modelleri gördükleri metinlerdeki kalıplara dayanarak yanıt ürettiğinden, ifade biçimindeki, yapıdaki veya bilgi sırasındaki küçük değişiklikler bile modeli daha iyi bir akıl yürütmeye, daha alakalı ayrıntılara veya daha net bir biçime yönlendirebilir; bunu yaparken altta yatan modelin kendisi hiç değişmez.
Bunun, yarı iletken mühendislerinin ele aldığı, tamamen farklı bir alan olan bilgisayar çipi üretimiyle hiçbir ilgisi yoktur. Yazılım talimatlarıyla hiçbir bağlantısı olmayan, pratik bir zanaat becerisi olan elektrik tesisatı onarımıyla da ilgisi yoktur.
Bir modele "adım adım düşünmesini" istemek veya asıl soru öncesinde birkaç çözülmüş örnek sunmak gibi teknikler, yanıt kalitesini fark edilir şekilde artırabilir; bu da nasıl sorduğunuzun, ne sorduğunuz kadar önemli olabileceğini gösterir.
tech
Yapay zekâda „LLM” ne anlama gelir?„Şifreleme” verilere ne yapar?„İki faktörlü kimlik doğrulama” (2FA) nedir?GPU'lar modern yapay zekâ için neden bu kadar önemli?"Phishing" (oltalama) nedir?"Derin öğrenme" (deep learning) nedir?"Veri ihlali" nedir?"Metaverse" nedir?"SaaS" (hizmet olarak yazılım) ne demektir?"Fidye yazılımı" (ransomware) nedir?"VPN" ne işe yarar?Bilgisayarda veya ağda "güvenlik duvarı" (firewall) ne yapar?Quration — Quration Play