"Học máy" (machine learning) là gì?

Học máy (machine learning) hoạt động bằng cách cung cấp cho một hệ thống lượng lớn dữ liệu mẫu và để nó dần dần điều chỉnh các tham số bên trong để nhận diện các quy luật, thay vì một lập trình viên viết ra từng quy tắc một cách thủ công. Qua nhiều vòng tiếp xúc và phản hồi, hệ thống cải thiện dần ở các nhiệm vụ như nhận diện hình ảnh hay tạo văn bản, thực sự học hỏi từ kinh nghiệm giống như cách con người tiến bộ qua luyện tập.

Robot lắp ráp các máy móc khác mô tả tự động hóa sản xuất vật lý, không liên quan đến cách phần mềm học các quy luật từ dữ liệu, còn việc ghi nhớ toàn bộ Internet từng chữ một mô tả sai cách các hệ thống này hoạt động, vì chúng học các quy luật tổng quát hóa chứ không lưu trữ văn bản chính xác.

Vì các hệ thống học máy học từ bất kỳ dữ liệu nào được cung cấp, chúng có thể hấp thụ và khuếch đại những thiên kiến có trong dữ liệu đó, đó là lý do chất lượng dữ liệu huấn luyện đã trở thành mối quan tâm quan trọng không kém sự tinh vi của thuật toán.