什麼是「深度學習（deep learning）」？

深度學習是機器學習的一種形式,建立在具有許多堆疊層級的神經網路之上,每一層都會對資料做進一步的轉換處理,再傳給下一層。這種層層堆疊讓網路能學習到越來越抽象的模式,例如在影像模型中,較淺的層可能負責偵測簡單的邊緣,較深的層則把這些邊緣組合成形狀,再組合成物體,最終組合成完整的場景;一旦有了足夠的資料與運算能力,這種方法就展現出遠比過去較淺層技術強大得多的能力。

睡眠學習是認知科學裡一個真實存在但完全不同的概念,和多層神經網路毫無關聯。刪除深藏的檔案是一般電腦檔案管理的日常操作,和AI模型如何從資料中學習模式無關。

深度學習在大眾眼中的突破時刻,是深度神經網路開始在影像辨識競賽中大幅超越舊有技術,這個結果引發了大量投資與研究熱潮,並直接推動了今日大型語言模型與影像生成工具的誕生。