basics
像 ChatGPT 這樣的語言模型,並不是整句整句地讀文字,而是把文字切成一小塊一小塊來處理——中文(韓文也一樣)切出來的碎片比英文更多,同樣的內容因此「處理起來更貴」。
basics
當人們說某個 AI 模型有「700 億參數」時,他們數的到底是什麼?這種現象叫什麼?這篇論文叫什麼?這個利用人類回饋進行訓練的步驟叫什麼?這個上限叫什麼?「開放權重」模型的旗艦代表 Llama,是由哪家公司發布的?我們把這種能同時處理多種輸入與輸出形式的模型叫什麼?這些「推理模型」在停頓期間,到底在做什麼?這種做法叫什麼?它是什麼?業界主要的應對方式是什麼?這條為千億級投資背書的經驗法則叫什麼?Quration — Quration AIQ