Quration AIQ

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AI 產業有一種「燃料短缺」的憂慮：網路上大部分高品質文字，早就被拿去訓練過一輪了。

業界主要的應對方式是什麼？

用 AI 生成的（合成）資料來訓練
面對資料枯竭的問題，AI 生成並經過驗證的合成資料，成為標準做法——同時研究也警告，一旦品質把關失守，就可能出現「模型崩壞」的風險。
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這條為千億級投資背書的經驗法則叫什麼？這個超越特定任務型 AI、目標是打造像人類一樣通用機器智慧的詞，其縮寫是什麼？這些叫什麼？這個統稱叫什麼？這些小碎片叫什麼？當人們說某個 AI 模型有「700 億參數」時，他們數的到底是什麼？這種現象叫什麼？這篇論文叫什麼？這個利用人類回饋進行訓練的步驟叫什麼？這個上限叫什麼？「開放權重」模型的旗艦代表 Llama，是由哪家公司發布的？我們把這種能同時處理多種輸入與輸出形式的模型叫什麼？

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