Quration AIQ

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GPT、Claude、Gemini——這些在龐大資料上預訓練出來的巨型模型，被當成翻譯、摘要、寫程式等各種應用的共同基底。

這個統稱叫什麼？

基礎模型（Foundation models）
基礎模型只需一次大規模訓練，就能被重複利用，成為無數應用的底層——象徵著產業從「大家各自訓練自己的模型」轉向「大家都站在巨人的模型上建構」。
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這些小碎片叫什麼？當人們說某個 AI 模型有「700 億參數」時，他們數的到底是什麼？這種現象叫什麼？這篇論文叫什麼？這個利用人類回饋進行訓練的步驟叫什麼？這個上限叫什麼？「開放權重」模型的旗艦代表 Llama，是由哪家公司發布的？我們把這種能同時處理多種輸入與輸出形式的模型叫什麼？這些「推理模型」在停頓期間，到底在做什麼？這種做法叫什麼？它是什麼？業界主要的應對方式是什麼？

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