當對話開始離題或忘記早先的指示時，老手的解法是？

長時間的對話會逐漸填滿 AI 的工作上下文,一旦裡面塞滿了一來一往的對話輪次,模型就可能忘記很早之前給出的指示——實際的解法是請它把目前為止的重點做個摘要,然後開一段新對話,並以那份摘要作為開頭,讓模型重新從一個乾淨、精簡的上下文開始運作。

用力戳螢幕或打全部大寫字母,並不會改變底層系統處理上下文長度的方式——這兩種都只是挫折感的發洩,而不是針對真正原因的技術性解法。

這種「摘要後重啟」的模式,同樣也出現在更進階的 AI 代理系統裡,長時間執行的任務會定期壓縮自己的歷史紀錄,才能在不耗盡上下文空間的情況下持續運作。