tech
صُنعت هذه الرقائق في الأصل لرسم ألعاب الفيديو، لكنها تبيّن أنها مثالية للحسابات الهائلة وراء تدريب الذكاء الاصطناعي.
صُممت وحدات معالجة الرسوميات (GPU) أصلًا لعرض رسوميات ثلاثية الأبعاد معقدة لألعاب الفيديو، وهي مهمة تتطلب إجراء أعداد هائلة من العمليات الحسابية البسيطة في آن واحد عبر ملايين البكسلات. واتضح أن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ينطوي على نوع مماثل جدًا من العبء الحسابي: كميات هائلة من ضرب المصفوفات تُنفّذ بالتوازي، فأدرك الباحثون أن وحدات معالجة الرسوميات يمكنها تدريب الشبكات العصبية أسرع بكثير من المعالجات التقليدية المصممة لمعالجة المهام واحدة تلو الأخرى.
تخزين الملفات مهمة الأقراص الصلبة أو أقراص الحالة الصلبة، لا وحدات معالجة الرسوميات المتخصصة في الحساب لا التخزين. أما تبريد الحواسيب فمهمة المراوح والمشتتات الحرارية، ورغم أن وحدات معالجة الرسوميات تولّد حرارة كبيرة أثناء الاستخدام الشاق، فإن التبريد ليس وظيفتها.
كان هذا التقاطع غير المتوقع من عتاد الألعاب إلى الذكاء الاصطناعي بالغ الأثر لدرجة أن الطلب من شركات الذكاء الاصطناعي سبّب في بعض الأحيان نقصًا وارتفاعًا في أسعار وحدات معالجة الرسوميات التي يعتمد عليها اللاعبون أنفسهم لأجهزتهم وحواسيبهم.
tech
ما هو "التصيّد الاحتيالي" (phishing)؟ما هو "التعلّم العميق" (deep learning)؟ما هو "اختراق البيانات"؟ما هو "الميتافيرس"؟ماذا يعني "SaaS" (البرمجيات كخدمة)؟ما هي "برمجيات الفدية" (ransomware)؟ماذا تفعل "الشبكة الافتراضية الخاصة" (VPN)؟ماذا يفعل "جدار الحماية" (firewall) في الحاسوب أو الشبكة؟فيمَ يُستخدم اختبار "CAPTCHA"؟ما الفائدة الرئيسية لنماذج 'الاستدلال' هذه؟ماذا يفعل التوليد المعزّز بالاسترجاع (RAG)؟ما الميزة الأساسية لهذا الذكاء الاصطناعي 'على الجهاز'؟Quration — Quration Play