ما هو "تعلّم الآلة" (machine learning)؟

يعمل التعلم الآلي عبر تزويد النظام بكميات كبيرة من بيانات نموذجية والسماح له بضبط معلماته الداخلية تدريجياً للتعرف على الأنماط، بدل أن يكتب المبرمج كل قاعدة يدوياً. وعلى مدى جولات عديدة من التعرض والتغذية الراجعة، يتحسن النظام في مهام كالتعرف على الصور أو توليد النص، متعلماً فعلياً من الخبرة بالطريقة نفسها التي يتحسن بها البشر عبر الممارسة.

الروبوتات التي تجمّع آلات أخرى تصف أتمتة تصنيع مادي، لا صلة لها بكيفية تعلّم البرمجيات للأنماط من البيانات، وحفظ الإنترنت كلمة بكلمة يُخطئ في وصف عمل هذه الأنظمة، إذ تتعلم أنماطاً قابلة للتعميم لا تخزين نص دقيق.

ولأن أنظمة التعلم الآلي تتعلم من أي بيانات تُقدَّم لها، يمكنها استيعاب وتضخيم التحيزات الموجودة في تلك البيانات، ولهذا أصبحت جودة بيانات التدريب مصدر قلق بأهمية ذكاء الخوارزمية نفسها.