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2023 nutzte ein Projekt von Google DeepMind KI, um Millionen neuer stabiler Kristallstrukturen vorherzusagen und die der Wissenschaft bekannte Liste enorm zu erweitern.
Das Google-DeepMind-Projekt half Wissenschaftlern vor allem dabei, neue Materialkandidaten und ihre Kristallstrukturen zu entdecken, indem KI Millionen stabiler Kombinationen chemischer Elemente weit schneller vorhersagte, als es traditionelle Laborexperimente je könnten. Dies erweiterte den Katalog bekannter stabiler Kristallstrukturen für Forscher dramatisch und könnte die Suche nach besseren Batterien, Computerchips und Solarzellenmaterialien beschleunigen.
Neue, unter dem Ozean verborgene Kontinente wären eine geologische Entdeckung durch Meeresbodenkartierung, ohne Bezug zur Vorhersage chemischer Kristallstrukturen. Verlorene antike gesprochene Sprachen wären ein Thema der Sprachwissenschaft und historischer Aufzeichnungen, ein völlig anderes Forschungsfeld.
Die meisten dieser KI-vorhergesagten Materialien müssen noch im echten Labor getestet werden, um zu bestätigen, dass sie sich wie erwartet verhalten, denn eine Computervorhersage von Stabilität garantiert nicht, dass ein Material leicht oder praktikabel tatsächlich herzustellen ist.
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Warum sind Unternehmen daran interessiert, Arzneimittel in Schwerelosigkeit herzustellen?Welches Werkzeug ordnet die Atome an?Wie heißt dieses Feld?Welches Molekül wird verwendet?Warum müssen sie so kalt gehalten werden?Wie nennt man diese örtlich begrenzte Erwärmung von Städten?Wie nennt man diese durch Wärme verursachte Ausdehnung des Meerwassers?Welches Gas nimmt der Globale Methan-Pakt ins Visier?Wie heißen diese wasserführenden unterirdischen Schichten?Warum stellen manche Miner ihre Computer neben Ölquellen auf, die Abgas abfackeln?Graphen besteht aus einer einzigen Lage welches Elements, angeordnet in einem Wabenmuster?Wofür sind Metamaterialien am bekanntesten, wenn es um Geräte und Objekte geht?Quration — Quration Play