Was ist „Prompt Engineering"?

Prompt Engineering ist die Praxis, Anweisungen, Kontext und Beispiele so sorgfältig zu formulieren, dass ein KI-Modell die nützlichste, treffsicherste Antwort liefert. Weil große Sprachmodelle Antworten anhand von Mustern in den gesehenen Texten erzeugen, können schon kleine Änderungen in Formulierung, Aufbau oder Reihenfolge der Informationen das Modell zu besserer Argumentation, relevanteren Details oder klarerer Form lenken, obwohl sich das zugrunde liegende Modell selbst überhaupt nicht verändert hat.

Mit der Fertigung von Computerchips hat es nichts zu tun, das ist ein physischer Hardwareprozess, den Halbleiteringenieure übernehmen, eine völlig andere Disziplin. Ebenso wenig hat es mit der Reparatur elektrischer Leitungen zu tun, einem handwerklichen Beruf ohne Bezug zu Softwareanweisungen.

Techniken wie die Bitte an ein Modell, "Schritt für Schritt zu denken", oder ein paar durchgerechnete Beispiele vor der eigentlichen Frage können die Antwortqualität merklich verbessern, was zeigt, dass die Art zu fragen fast ebenso wichtig sein kann wie das, was man fragt.