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Dieselbe Technik, mit der selbstfahrende Autos Verkehrsschilder lesen, kann auch Tumore auf medizinischen Aufnahmen erkennen.

Was ist „Computer Vision"?

KI, die Bilder und Videos interpretiert
Computer Vision ist das KI-Gebiet, das Maschinen Bilder und Videos verstehen lässt – Gesichter erkennen, Schilder lesen oder Tumore in Scans aufspüren. Es treibt selbstfahrende Autos und die Fotosuche an.

Computer Vision ist der Zweig der künstlichen Intelligenz, der Maschinen beibringt, visuelle Informationen aus Bildern und Videos zu interpretieren und zu verstehen. Systeme werden mit riesigen Mengen beschrifteter Bilder trainiert, sodass sie Muster, Kanten, Formen und Objekte erkennen lernen, wodurch sie Gesichter identifizieren, Verkehrsschilder lesen, Fotos sortieren oder verdächtige Formen wie Tumore in einer medizinischen Aufnahme markieren können, oft schneller und gleichmäßiger als ein Mensch, der auf dasselbe Bild blickt.

Ein hochauflösender Monitor ist nur ein Anzeigegerät, um Menschen Bilder zu zeigen; er interpretiert oder versteht nicht, was auf dem Bildschirm zu sehen ist. Augenchirurgie ist ein medizinischer Eingriff am menschlichen Auge und hat keinen Zusammenhang mit Software, die digitale Bilder analysiert.

Selbstfahrende Autos und medizinische Bildgebung stützen sich beide auf sehr ähnliche zugrunde liegende Computer-Vision-Techniken, weshalb Durchbrüche in einem Bereich, etwa bessere Objekterkennung für autonome Fahrzeuge, oft rasch in fachfremden Anwendungen wie der Krebsfrüherkennung landen.

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