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En vez de enviar cada dato a un lejano centro de datos central, muchos sistemas ahora procesan la información justo donde se genera, como en una fábrica o dentro de un coche.
La computación en el borde (edge computing) coloca capacidad de procesamiento físicamente cerca de donde se genera el dato, dentro de un coche o en un sensor de fábrica, en lugar de enviarlo todo a un centro de datos lejano. Para tareas como que un coche autónomo reaccione ante un peatón, el viaje de ida y vuelta hasta un servidor en la nube lejana resulta demasiado lento, y el volumen de datos brutos de los sensores saturaría el ancho de banda de red si tuviera que recorrer esa distancia.
'Deep computing' no es un término estándar para esta idea. La 'computación ociosa' (idle computing) es casi lo contrario, ya que implica máquinas sin usar en vez de procesamiento local activo, así que ninguna de las dos coincide con la técnica real.
La computación en el borde y en la nube suelen ser socias: los dispositivos de borde toman decisiones en fracciones de segundo de forma local, mientras siguen enviando datos resumidos a la nube para análisis a largo plazo y para mejorar los modelos.
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