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Pregúntale a una IA exactamente lo mismo de dos maneras distintas y puedes obtener respuestas totalmente diferentes.
La ingeniería de instrucciones (prompt engineering) es la práctica de redactar con cuidado las instrucciones, el contexto y los ejemplos para que un modelo de IA produzca la respuesta más útil y precisa. Como los grandes modelos de lenguaje generan respuestas basándose en patrones del texto que han visto, pequeños cambios en la redacción, la estructura o el orden de la información pueden orientar al modelo hacia un mejor razonamiento, detalles más relevantes o un formato más claro, aunque el modelo subyacente no haya cambiado en absoluto.
No tiene nada que ver con la fabricación de chips informáticos, que es un proceso físico de hardware a cargo de ingenieros de semiconductores, una disciplina completamente distinta. Tampoco guarda relación con la reparación de instalaciones eléctricas, un oficio manual sin conexión alguna con las instrucciones de software.
Técnicas como pedirle a un modelo que "piense paso a paso" o darle un par de ejemplos resueltos antes de la pregunta real pueden mejorar notablemente la calidad de la respuesta, lo que demuestra que cómo preguntas puede importar casi tanto como qué preguntas.
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¿Qué significa «LLM» en la IA?¿Qué le hace el «cifrado» a los datos?¿Qué es la «autenticación de dos factores» (2FA)?¿Por qué las GPU son tan importantes para la IA moderna?¿Qué es el "phishing"?¿Qué es el "aprendizaje profundo" (deep learning)?¿Qué es una "filtración de datos"?¿Qué es "el metaverso"?¿Qué significa "SaaS" (software como servicio)?¿Qué es el "ransomware"?¿Qué hace una "VPN"?¿Qué hace un "firewall" (cortafuegos) en una computadora o red?Quration — Quration Play