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La misma tecnología que permite a los autos autónomos leer las señales de tráfico también puede detectar tumores ocultos en una resonancia.
La visión por computadora es la rama de la inteligencia artificial centrada en que las máquinas interpreten y den sentido a la información visual de imágenes y vídeos. Los sistemas se entrenan con enormes cantidades de imágenes etiquetadas para que aprendan a reconocer patrones, bordes, formas y objetos, lo que les permite identificar rostros, leer señales de tráfico, clasificar fotos o detectar formas sospechosas como tumores en una imagen médica, a menudo más rápido y de forma más consistente que un ojo humano observando la misma imagen.
Un monitor de alta resolución es solo un dispositivo de visualización para mostrar imágenes a las personas; no interpreta ni comprende lo que aparece en pantalla. La cirugía ocular es un procedimiento médico realizado en un ojo humano y no guarda relación con el software que analiza imágenes digitales.
Los coches autónomos y la obtención de imágenes médicas dependen ambos de técnicas de visión por computadora muy similares, una de las razones por las que los avances en un campo, como una mejor detección de objetos para vehículos autónomos, suelen llegar rápidamente a aplicaciones sin relación aparente, como la detección del cáncer.
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