Avant de copier une statistique ou une jurisprudence fournie par une IA dans un document de travail, quel est le réflexe de sécurité professionnel ?

Parce que les modèles d'IA peuvent énoncer des chiffres, des citations ou des références juridiques incorrects avec le même ton assuré que lorsqu'ils ont raison — un phénomène appelé hallucination —, l'habitude professionnelle consiste à exiger des liens sources pour tout ce qui compte et à vérifier soi-même les originaux avant que cela n'entre dans un document réel, plutôt que de se fier uniquement à la formulation de l'IA.

La répétition ne prouve rien : une IA peut réénoncer un fait erroné avec la même aisance la seconde fois, donc « si elle le dit deux fois, c'est vrai » est un faux réconfort — et supposer que personne ne vérifie jamais les chiffres relève exactement de la complaisance qui laisse des citations fabriquées se glisser dans un vrai travail.

La vérification est plus simple lorsqu'on demande à une IA connectée à la recherche de recouper l'affirmation avec des sources en direct, car cela fait au moins apparaître d'où le chiffre est censé provenir — mais l'étape finale, ouvrir soi-même le document original ou la décision de justice, reste ce qui distingue « ça semble juste » de « c'est juste ».