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केवल सामान्य-उद्देश्य वाले GPU पर निर्भर रहने के बजाय, कई बड़ी टेक कंपनियाँ अब AI मॉडल को प्रशिक्षित और चलाने के लिए अपने ख़ुद के कस्टम चिप बनाती हैं।
गूगल की इन-हाउस AI चिप को टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट, या TPU, कहा जाता है, जिसे खासतौर पर डिजाइन कर उसके अपने डेटा केंद्रों में तैनात किया गया है ताकि उसके AI मॉडलों को प्रशिक्षित करने और चलाने के पीछे लगने वाली विशाल गणनाएं सामान्य-उद्देश्यीय हार्डवेयर के मुकाबले कहीं ज्यादा दक्षता से चल सकें।
सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट लगभग हर कंप्यूटर में मिलने वाला सामान्य-उद्देश्यीय मस्तिष्क है, कोई विशेष AI चिप नहीं, और हार्ड डिस्क ड्राइव तो बस डेटा सहेजने के लिए एक स्टोरेज डिवाइस है, जिसका AI गणनाओं से कोई नाता नहीं।
TPU जैसी कस्टम चिप बनाने से गूगल बाहरी सप्लायरों के तैयार GPU पर पूरी तरह निर्भर रहने के बजाय प्रदर्शन और लागत को अपने ही वर्कलोड के हिसाब से सटीक ढंग से ढाल सकता है, यह रणनीति दूसरी बड़ी टेक कंपनियों ने भी अपनी कस्टम AI सिलिकॉन बनाकर अपना ली है।
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