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मार्च 2025 में, गूगल ने अपने हल्के, ओपन-वेट AI मॉडल परिवार की एक नई पीढ़ी जारी की, जो Gemini 2.0 जैसे ही शोध पर आधारित थी और 1 अरब से 27 अरब पैरामीटर के आकारों में उपलब्ध थी।
गूगल ने इस परिवार को जेम्मा 3 नाम दिया, जो 1 अरब से लेकर 27 अरब पैरामीटर तक के आकारों में जारी हुआ, और यह उसी शोध पर आधारित था जिस पर बड़े जेमिनी 2.0 मॉडल बने थे। ओपन-वेट होने का मतलब है कि इसकी फ़ाइलें डाउनलोड करके डेवलपर सीधे चला सकते हैं, न कि सिर्फ़ गूगल के सर्वर के ज़रिए, यानी लोग इसे फ़ोन, लैपटॉप या वर्कस्टेशन पर भी चला सकते हैं।
PaLM Lite और Gemini Nano 2 इस रिलीज़ के असली नाम नहीं हैं, हालाँकि Gemini Nano वाकई एक छोटा, डिवाइस-पर-चलने वाला जेमिनी संस्करण है, जो खुले तौर पर डाउनलोड होने वाले जेम्मा परिवार से अलग है।
जेम्मा 3 एक बड़ी संदर्भ-विंडो और 140 से ज़्यादा भाषाओं का समर्थन करता है, फिर भी उपभोक्ता हार्डवेयर पर चलने लायक छोटा बना रहता है, जो सक्षम AI मॉडल को इतना छोटा बनाने के रुझान को दिखाता है कि उन्हें लगातार क्लाउड कनेक्शन की ज़रूरत ही न पड़े।
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