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Oltre a etichettare le immagini di IA, i ricercatori hanno creato modi per marcare i testi scritti dall'IA così da poterli identificare in seguito, senza cambiare come li leggi.
La filigrana del testo funziona alterando in modo sottile le probabilità che il modello assegna alle diverse scelte di parole durante la generazione, seguendo uno schema statistico specifico che un software di rilevamento può poi riconoscere, anche se il testo si legge in modo del tutto naturale per un essere umano. Poiché lo scarto si trova negli schemi di scelta delle parole e non in alcun simbolo visibile, non cambia l'aspetto o la sensazione della scrittura, ma lascia una firma rilevabile da uno strumento progettato per verificarla.
Non consiste nello stampare un timbro visibile sul testo, dato che il punto è proprio che rimane invisibile ai lettori pur restando rilevabile dal software. Non incorpora nemmeno informazioni personali come il proprio nome; lo schema è un'impronta statistica, non dati personali memorizzati.
Poiché la filigrana si basa su uno schema piuttosto specifico, una parafrasi pesante, una traduzione o una modifica sostanziale del testo generato dall'IA possono indebolire o cancellare il segnale, uno dei motivi per cui si tratta di uno strumento utile ma imperfetto piuttosto che un modo infallibile per individuare la scrittura dell'IA.
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