Come si chiamano i modelli di IA che gestiscono più tipi di input insieme?

Un modello multimodale è un sistema di IA costruito per elaborare e comprendere più di un tipo di input, come testo, immagini, audio e video, all'interno di un unico sistema unificato, anziché essere limitato al linguaggio scritto come lo erano i chatbot precedenti. Questo permette di mostrargli una fotografia e fare domande su di essa, riprodurgli una clip audio o condividere un grafico, e ottenere una risposta significativa che collega tra loro questi diversi tipi di informazione.

I modelli open-weight sono modelli di IA i cui parametri interni vengono resi pubblicamente disponibili per il download e l'uso da parte di chiunque, un concetto diverso che riguarda accesso e licenza, non i tipi di input che un modello può elaborare. I modelli offline funzionano semplicemente senza bisogno di una connessione internet, un'altra caratteristica estranea che non ha nulla a che vedere con la gestione di più formati.

Questa fusione di tipi di input è ciò che permette agli assistenti IA moderni di descrivere cosa accade in una foto, riassumere un grafico o rispondere a domande parlate su un video, capacità che appena pochi anni fa avrebbero richiesto sistemi completamente separati e specializzati.