이 뇌에서 영감을 받은 칩은 AI 시스템의 에너지 사용을 대략 얼마나 줄일 수 있을까요?

케임브리지 연구팀은 하프늄 산화물 기반의 멤리스터를 만들었습니다. 이는 과거에 흘렀던 전류에 따라 저항이 변하는 소자로, 데이터를 별도의 메모리 칩과 프로세서 칩 사이로 계속 실어 나르는 대신 같은 자리에서 저장과 처리를 동시에 해냅니다. 이 '메모리 내 연산' 방식은 뇌 신경세포가 정보를 처리하는 방식을 모방한 것으로, 데이터 이동을 없앰으로써 AI 시스템의 에너지 소모를 약 70퍼센트까지 줄일 수 있습니다.

더 낮은 수치들은 이 방식이 가져오는 절감 규모를 과소평가하는 것입니다. 기존 칩 설계에서 메인보드를 가로질러 데이터를 실어 나르는 과정은 사소한 게 아니라 에너지를 크게 잡아먹는 주요 요인이니까요.

이는 신경모방컴퓨팅(뉴로모픽 컴퓨팅)이라는 분야에 속하는 연구로, 하드웨어를 생물학적 뇌처럼 작동하게 만들려는 시도입니다. 실제 뇌는 데이터센터 전력의 극히 일부만으로도 방대한 연산을 해내죠.