AI에서 'LLM'은 무엇의 약자일까?

LLM은 거대 언어모델(Large Language Model)의 줄임말로, 방대한 양의 텍스트로 학습해 다음에 올 확률 높은 단어를 예측하고 맥락에 맞는 일관된 언어를 생성하는 AI 시스템입니다. '거대하다'는 말은 학습 과정에서 조정되는 수십억 개의 내부 매개변수, 쉽게 말해 조절 가능한 수치 설정값을 가리키며, 이 덕분에 학습 데이터 전반에 걸친 문법·사실·추론의 복잡한 패턴을 포착할 수 있습니다. ChatGPT와 Claude가 이런 방식으로 만들어진 대표적인 예입니다.

'Long Logic Machine'이나 'Linked List Memory'는 실제로 존재하는 AI나 컴퓨터과학 용어가 아니라 지어낸 표현이며, 이런 시스템이 실제로 어떻게 만들어지고 학습되는지와도 전혀 맞지 않습니다.

덩치가 커도 LLM은 데이터베이스처럼 사실을 저장해두는 게 아닙니다. 확률적으로 그럴듯한 단어 나열을 예측해 텍스트를 생성하는 것이며, 이 때문에 가끔 자신만만하게 틀린 내용을 말하는 이유이기도 합니다.