tech
एप्रिल 2026 मध्ये, केंब्रिज विद्यापीठाच्या संशोधकांनी मेंदूच्या न्यूरॉन्स कशा जोडल्या जातात याची नक्कल करणाऱ्या घटकावर आधारित नवी चिप सामग्री सादर केली, जी डेटा इकडून तिकडे पाठवण्याऐवजी एकाच जागी साठवते व प्रक्रिया करते.
केंब्रिज संघाने हॅफनियम ऑक्साइडपासून एक मेमरिस्टर तयार केले, हा असा घटक आहे ज्याचा रोध पूर्वीच्या विद्युतप्रवाहावर अवलंबून बदलतो, आणि जो वेगळ्या मेमरी व प्रोसेसर चिपमध्ये डेटा हलवण्याऐवजी त्याच जागी डेटा साठवतो आणि प्रक्रिया करतो. हे 'कंप्युट-इन-मेमरी' डिझाइन मेंदूतील न्यूरॉन्स माहिती कशी हाताळतात याचे अनुकरण करते, आणि सतत डेटा हालचाल टाळल्याने AI ची ऊर्जावापर सुमारे 70 टक्क्यांनी कमी होऊ शकतो.
कमी टक्केवारी सांगणे या तंत्राने मिळणाऱ्या बचतीच्या प्रमाणाला कमी लेखण्यासारखे ठरेल, कारण पारंपरिक चिप डिझाइनमध्ये मदरबोर्डवर डेटा हलवणे हे किरकोळ नव्हे तर मोठ्या प्रमाणातील ऊर्जाहानीचे कारण आहे.
हे संशोधन 'न्यूरोमॉर्फिक कम्प्युटिंग' या क्षेत्रात मोडते, ज्यात हार्डवेअरला जैविक मेंदूसारखे वागवण्याचा प्रयत्न केला जातो, जो डेटा सेंटरच्या ऊर्जेच्या केवळ एका छोट्या अंशातही प्रचंड गणिती काम करतो.
tech
ही पद्धत निवडण्याचे सर्वांत महत्त्वाचे कारण काय?या संख्यात्मक ओळखकर्त्याला काय म्हणतात?अधिक प्रशिक्षण डेटा असूनही ही घटना पूर्णपणे नाहीशी होत नाही. याचे संरचनात्मक कारण काय आहे?मायक्रोसॉफ्टच्या या चिपला काय म्हणतात?या मॉडेलचे नाव काय आहे?आधी कशाचा शोध लागला — फॅक्स मशीन की टेलिफोन?जगातील पहिला संगणक प्रोग्रामर म्हणून व्यापकपणे कोणाला मानले जाते?वेब पत्त्याच्या सुरुवातीला असणारे "http" कशाचे लघुरूप आहे?"Wi-Fi" खरे तर कशाचे संक्षिप्त रूप आहे?ती पहिली वेबसाइट कशाबद्दल होती?तुमचे स्थान अचूक ओळखण्यासाठी GPS उपकरणाला किती उपग्रह लागतात?1969 मध्ये सुरुवातीच्या इंटरनेटवरून पाठवलेला अगदी पहिला संदेश कोणता होता?Quration — Quration Play