Wat maakt een "AI-agent" fundamenteel anders dan zo'n chatbot?

Een AI-agent gaat verder dan tekst genereren door een doel op te splitsen in stappen, te bepalen welke tools of acties nodig zijn, en die daadwerkelijk uit te voeren, zoals op het web zoeken of code uitvoeren, waarbij het zijn plan aanpast op basis van wat het leert. Een gewone chatbot kan alleen een gespreksantwoord produceren op basis van zijn input, zonder ingebouwde mogelijkheid om buiten het gesprek te reiken en iets te veranderen.

Alleen in één taal antwoorden heeft niets met dit onderscheid te maken, aangezien veel chatbots meertalig zijn, en zonder elektriciteit draaien is simpelweg onmogelijk voor moderne software, waardoor beide opties irrelevant zijn.

Deze verschuiving richting agents maakt deel uit van een bredere trend in AI, waarbij systemen steeds meer worden beoordeeld niet alleen op hoe goed ze over een taak kunnen praten, maar op hoe betrouwbaar ze meerstaps­taken met echte tools kunnen voltooien.