tech
In maart 2025 bracht Google een nieuwe generatie uit van zijn lichtgewicht, open-weight AI-modelfamilie, gebouwd op hetzelfde onderzoek als Gemini 2.0 en beschikbaar in groottes van 1B tot 27B parameters.
Google noemde deze familie Gemma 3, uitgebracht in formaten van 1 miljard tot 27 miljard parameters, gebouwd op hetzelfde onderzoek als de grotere Gemini 2.0-modellen. Open-weight betekent dat de bestanden gedownload en direct door ontwikkelaars gedraaid kunnen worden in plaats van alleen via de servers van Google, zodat mensen het kunnen laten draaien op telefoons, laptops of werkstations.
PaLM Lite en Gemini Nano 2 zijn geen echte namen voor deze release, al is Gemini Nano wel een echt kleinere, op het apparaat draaiende Gemini-variant, te onderscheiden van de openlijk downloadbare Gemma-familie.
Gemma 3 ondersteunt een groot contextvenster en meer dan 140 talen terwijl het toch klein genoeg blijft voor consumentenhardware, wat de trend weerspiegelt van steeds kleinere maar capabele AI-modellen die zonder constante cloudverbinding kunnen draaien.
tech
Met hoeveel zou deze op het brein geïnspireerde chip het energieverbruik van AI-systemen ongeveer kunnen verminderen?Wat is de belangrijkste reden voor deze aanpak?Hoe heet deze numerieke identificatie?Wat is de structurele oorzaak ervan?Hoe heet deze Microsoft-chip?Hoe heet dit model?Wat werd het eerst uitgevonden — het faxapparaat of de telefoon?Wie wordt algemeen beschouwd als 's werelds eerste computerprogrammeur?Waar staat de "http" aan het begin van een webadres voor?Waar staat "Wi-Fi" eigenlijk voor?Waarover ging die eerste website?Hoeveel satellieten heeft een GPS-apparaat nodig om je locatie precies te bepalen?Quration — Quration Play