tech
Rosnący trend o nazwie TinyML upycha modele uczenia maszynowego w układach tak małych i energooszczędnych, że mogą działać przez miesiące na baterii pastylkowej.
TinyML uruchamia wytrenowane modele uczenia maszynowego bezpośrednio na maleńkich mikrokontrolerach o niskim poborze mocy, zamiast wysyłać dane do odległego serwera w chmurze. Inżynierowie zmniejszają i upraszczają modele, by potrzebowały jedynie ułamka typowej pamięci i mocy obliczeniowej, dzięki czemu urządzenie może rozpoznać słowo budzące albo gest, zużywając zaledwie miliwaty, czasem działając miesiącami na monetowej baterii.
Budowanie największego na świecie centrum danych to skrajne przeciwieństwo - ogromne, scentralizowane obiekty zamiast maleńkich wbudowanych chipów. Zastąpienie każdego programisty to niezwiązane twierdzenie o społecznym wpływie AI, a nie ta konkretna technika inżynierska.
Ponieważ przetwarzanie odbywa się na samym urządzeniu, a nie na serwerze, TinyML daje realne korzyści dla prywatności, bo wrażliwe dane dźwiękowe lub obrazowe zebrane w pobliżu czujnika nigdy nie muszą go opuszczać.
tech
Jaka technologia pozwala magazynom odczytywać wiele etykiet produktów naraz bez skanowania każdego kodu kreskowego?Co najlepiej opisuje "inteligentny pył"?Jaki jest cel czujników monitorujących stan konstrukcji mostów?Co jako pierwsze sparaliżowany pacjent zdołał zrobić dzięki temu implantowi mózgowemu?Dlaczego wszczepiane chirurgicznie (inwazyjne) BCI zwykle przewyższają te oparte na skórze głowy?Jaka jest główna zaleta tego podejścia przez naczynia krwionośne?Jak nazywał się procesor kwantowy Google użyty w tym historycznym eksperymencie?Ile czasu zajęło ChatGPT osiągnięcie miliona użytkowników?Który obszar eksperci od wykrywania deepfake'ów od dawna radzą sprawdzać w pierwszej kolejności?Jaka technologia pamięci jest w centrum tego partnerstwa NVIDIA-SK hynix?Co było wyjątkowego w tym porozumieniu?Jak nazywają się dwa klucze, które posiada użytkownik w kryptografii klucza publicznego?Quration — Quration Play