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Chatbots de IA como o ChatGPT e o Claude aprendem com quantidades enormes de texto e contêm bilhões de ajustes internos.
LLM significa Large Language Model (grande modelo de linguagem), um tipo de sistema de IA treinado com enormes quantidades de texto para conseguir prever as próximas palavras mais prováveis e gerar uma linguagem coerente e adequada ao contexto. O "grande" se refere aos bilhões de parâmetros internos, essencialmente configurações numéricas ajustáveis, que o modelo calibra durante o treinamento para capturar padrões complexos de gramática, fatos e raciocínio presentes em seus dados de treinamento. ChatGPT e Claude são exemplos conhecidos construídos dessa forma.
"Long Logic Machine" e "Linked List Memory" são expressões inventadas que não correspondem a nenhuma terminologia real e estabelecida de IA ou ciência da computação, e nenhuma delas descreve como esses sistemas são de fato construídos ou treinados.
Apesar do tamanho, os LLMs não armazenam fatos como um banco de dados; eles geram texto prevendo sequências prováveis de palavras, o que explica em parte por que às vezes soam confiantes ao afirmar algo impreciso.
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O que a «criptografia» faz com os dados?O que é a «autenticação de dois fatores» (2FA)?Por que as GPUs são tão importantes para a IA moderna?O que é "phishing"?O que é "aprendizado profundo" (deep learning)?O que é uma "violação de dados"?O que é "o metaverso"?O que significa "SaaS" (software como serviço)?O que é "ransomware"?O que uma "VPN" faz?O que um "firewall" faz em um computador ou rede?Para que serve um "CAPTCHA"?Quration — Quration Play