மூளையால் ஈர்க்கப்பட்ட இந்த சிப், AI அமைப்புகளின் ஆற்றல் பயன்பாட்டை சுமார் எவ்வளவு குறைக்கக்கூடும்?

கேம்பிரிட்ஜ் குழு ஹேஃப்னியம் ஆக்சைடிலிருந்து ஒரு மெம்ரிஸ்டரை உருவாக்கியது, இது கடந்த கால மின்னோட்டத்தின் அடிப்படையில் தன் தடையை மாற்றிக்கொள்ளும் ஒரு கூறு, இது தரவை ஒரே இடத்தில் சேமித்து செயலாக்குகிறது, தனித்தனி நினைவக மற்றும் செயலி சிப்புகளுக்கு இடையே அதை நகர்த்துவதற்குப் பதிலாக. இந்த 'கம்ப்யூட்-இன்-மெமரி' வடிவமைப்பு மூளையின் நியூரான்கள் தகவலைக் கையாளும் விதத்தைப் பின்பற்றுகிறது, தொடர்ச்சியான தரவு நகர்வை நீக்குவது AI ஆற்றல் பயன்பாட்டை சுமார் 70 சதவீதம் வரை குறைக்கலாம்.

குறைவான சதவீதங்கள் இந்த அணுகுமுறை தரும் சேமிப்பின் அளவை குறைவாக மதிப்பிடுகின்றன, ஏனெனில் ஒரு மதர்போர்டு முழுவதும் தரவை நகர்த்துவது சாதாரண சிப் வடிவமைப்புகளில் ஒரு பெரிய, சிறிதல்லாத, ஆற்றல் இழப்பாகும்.

இது நியூரோமார்பிக் கம்ப்யூட்டிங் என்ற வகைக்குள் வருகிறது, வன்பொருள் ஒரு உயிரியல் மூளையைப் போல செயல்படும்படி செய்யும் ஆய்வு, இது ஒரு டேட்டா சென்டரின் ஆற்றலில் ஒரு பகுதி மட்டுமே பயன்படுத்தி பெரும் கணக்கீட்டைச் செய்கிறது.