tech
ถาม AI เรื่องเดียวกันด้วยวิธีต่างกันสองแบบ คุณอาจได้คำตอบที่ต่างกันลิบลับ
วิศวกรรมพร็อมพ์ (prompt engineering) คือการเลือกใช้ถ้อยคำในคำสั่ง บริบท และตัวอย่างอย่างพิถีพิถัน เพื่อให้โมเดล AI สร้างคำตอบที่มีประโยชน์และแม่นยำที่สุด เนื่องจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่สร้างคำตอบขึ้นจากรูปแบบในข้อความที่มันเคยเห็นมา การเปลี่ยนถ้อยคำ โครงสร้าง หรือลำดับข้อมูลเพียงเล็กน้อยจึงสามารถชี้นำให้โมเดลให้เหตุผลได้ดีขึ้น ให้รายละเอียดที่เกี่ยวข้องมากขึ้น หรือจัดรูปแบบให้ชัดเจนขึ้น แม้ว่าตัวโมเดลเองจะไม่ได้เปลี่ยนแปลงเลยก็ตาม
เรื่องนี้ไม่เกี่ยวข้องกับการผลิตชิปคอมพิวเตอร์ ซึ่งเป็นกระบวนการฮาร์ดแวร์ทางกายภาพที่จัดการโดยวิศวกรเซมิคอนดักเตอร์ เป็นสาขาที่ต่างกันโดยสิ้นเชิง และก็ไม่เกี่ยวข้องกับการซ่อมสายไฟฟ้า ซึ่งเป็นทักษะงานช่างที่ไม่มีความเกี่ยวข้องกับคำสั่งซอฟต์แวร์เลย
เทคนิคอย่างการขอให้โมเดล "คิดทีละขั้นตอน" หรือการให้ตัวอย่างที่แก้ไว้แล้วสองสามตัวอย่างก่อนคำถามจริง สามารถปรับปรุงคุณภาพคำตอบได้อย่างเห็นได้ชัด แสดงให้เห็นว่าวิธีที่คุณถามอาจสำคัญพอ ๆ กับสิ่งที่คุณถาม
tech
„LLM” ในวงการ AI ย่อมาจากอะไร?„การเข้ารหัส” (encryption) ทำอะไรกับข้อมูล?„การยืนยันตัวตนสองชั้น” (2FA) คืออะไร?ทำไม GPU จึงสำคัญมากต่อ AI สมัยใหม่?"ฟิชชิง" (phishing) คืออะไร?"ดีปเลิร์นนิง" (deep learning) คืออะไร?"การรั่วไหลของข้อมูล" (data breach) คืออะไร?"เมตาเวิร์ส" คืออะไร?"SaaS" (ซอฟต์แวร์ในรูปแบบบริการ) หมายความว่าอย่างไร?"แรนซัมแวร์" คืออะไร?"VPN" ทำหน้าที่อะไร?"ไฟร์วอลล์" ทำหน้าที่อะไรบนคอมพิวเตอร์หรือเครือข่าย?Quration — Quration Play