Con chip lấy cảm hứng từ não bộ này có thể cắt giảm mức tiêu thụ năng lượng của các hệ thống AI khoảng bao nhiêu?

Nhóm nghiên cứu tại Cambridge đã chế tạo một memristor từ hafnium oxide, một linh kiện có điện trở thay đổi tùy theo dòng điện đã đi qua trước đó, lưu trữ và xử lý dữ liệu ngay tại cùng một nơi thay vì phải truyền qua lại giữa chip nhớ và chip xử lý riêng biệt. Thiết kế 'tính toán trong bộ nhớ' này mô phỏng cách các nơ-ron não bộ xử lý thông tin, và việc loại bỏ việc di chuyển dữ liệu liên tục có thể cắt giảm mức tiêu thụ năng lượng AI khoảng 70%.

Những con số phần trăm thấp hơn đã đánh giá thấp quy mô tiết kiệm mà cách tiếp cận này mang lại, vì việc truyền dữ liệu qua bo mạch chủ là một hao phí năng lượng lớn, chứ không hề nhỏ, trong các thiết kế chip truyền thống.

Điều này thuộc lĩnh vực điện toán thần kinh mô phỏng (neuromorphic computing), một hướng nghiên cứu cố gắng khiến phần cứng hoạt động giống bộ não sinh học hơn, thực hiện khối lượng tính toán khổng lồ chỉ với một phần rất nhỏ điện năng của một trung tâm dữ liệu.