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2023 年,Google DeepMind 的一個專案用 AI 預測了數百萬種新的穩定晶體結構,大幅擴充了科學界已知的清單。

這個 AI 主要幫助科學家發現了什麼?

可能的新材料及其晶體結構
該系統預測穩定的元素組合,遠比單靠實驗室實驗快得多。大多數預測仍需在現實中驗證,但這類工具可加速尋找更好的電池、晶片與太陽能電池。

Google DeepMind 這項計畫,主要幫助科學家發現候選的新材料及其晶體結構,利用人工智慧預測數百萬種穩定的化學元素組合,速度遠遠超越傳統實驗室實驗所能達到的水準。這大幅擴充了研究人員可探索的已知穩定晶體結構目錄,有望加速尋找性能更佳的電池、電腦晶片與太陽能電池材料。

隱藏在海底的新大陸屬於透過海床測繪發現的地質發現,與預測化學晶體結構無關。失傳的古代語言則涉及語言學與歷史紀錄,是完全不同的研究領域。

這些由人工智慧預測出的材料大多仍需要真實世界的實驗室測試來確認其表現符合預期,因為電腦預測出的穩定性並不能保證一種材料容易或適合真正量產。

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