在AI中,「LLM」代表什麼?

LLM是「大型語言模型」(Large Language Model)的縮寫,是一種以海量文字訓練而成的AI系統,能藉此預測可能出現的下一個詞,並產生連貫、符合語境的語言。「大型」指的是模型在訓練過程中調整的數十億個內部參數,也就是可調整的數值設定,讓模型能夠捕捉訓練資料中文法、事實與推理上的複雜模式。ChatGPT與Claude都是以這種方式打造的知名範例。

「Long Logic Machine(長邏輯機器)」和「Linked List Memory(鏈結串列記憶)」都是虛構的說法,並不對應任何真實、既有的AI或電腦科學術語,也都無法描述這類系統實際的建構或訓練方式。

儘管規模龐大,LLM並不像資料庫那樣儲存事實;它們是靠預測可能的詞序來生成文字,這也是為什麼它們有時會用自信的語氣說出不正確的內容的部分原因。