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Im März 2025 veröffentlichte Google eine neue Generation seiner leichtgewichtigen offenen KI-Modellfamilie, aufgebaut auf derselben Forschung wie Gemini 2.0 und verfügbar in Größen von 1B bis 27B Parametern.
Google nannte diese Familie Gemma 3, veröffentlicht in Größen von 1 bis 27 Milliarden Parametern und aufbauend auf derselben Forschung wie die größeren Gemini-2.0-Modelle. Offene Gewichte bedeuten, dass die Dateien heruntergeladen und direkt von Entwicklern ausgeführt werden können, statt nur über Googles Server zu laufen, sodass man sie auf Smartphones, Laptops oder Workstations betreiben kann.
PaLM Lite und Gemini Nano 2 sind keine echten Namen für diese Veröffentlichung, auch wenn Gemini Nano tatsächlich eine kleinere, geräteseitig laufende Gemini-Variante ist, die sich von der offen herunterladbaren Gemma-Familie unterscheidet.
Gemma 3 unterstützt ein großes Kontextfenster und über 140 Sprachen und bleibt dabei klein genug für Consumer-Hardware – ein Spiegelbild des Trends, leistungsfähige KI-Modelle so zu verkleinern, dass sie ohne ständige Cloud-Verbindung laufen.
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